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Kukmin Ilbo (Korea) 05/21/2019 04:19
방위사업청이 2014년과 2015년 차세대 전투기(F-X)인 F-35A를 도입으 추진하는 과정에서 미국과의 협상 결과를 국방부장관이 위원장인 방위사업추진위원회에 ‘허위보고’ 한 것으로 드러났다. 감사원은 2017년 4월 6일부터 7월 28일까지 방위사업청 등을 대상으로 F-X 사업 절충교역 협상 추진의 적정성 등을 점검한 결과를 지난달 25일 감사위원회에서 최종 의결했다고 21일 밝혔다. 감사 결과, 방위사업청은 2014년 F-X사업 절충교역 협상과 2015년 군사통신위성 절충교역 이행재개 협상 과정에서 관련 법령을 준수하지 않았고, 방위사업추진위원회에도 협상 결과를 사실과 다르게 보고한 것으로 확인됐다. 절충교역은 외국에서 군수품을 구입할 때 계약 상대방으로부터 기술이전이나 부품제작 및 수출, 군수지원 등을 얻어내는 교역 방식이다. 방사청은 2014년 록히드마틴사로부터 한국형 차세대 전투기(KF-X) 개발을 위한 25개 분야의 기술이전을 요청했지만, 미국 정부는 4개 기술의 이전을 거부한 바 있다. 또 록히드마틴사는 F-35A 구매조건으로 군사통신위성 1기를 지원하기로 했지만, 절충교역 합의 당시 예상했던 비용보다 실제 비용이 더 많이 들어간다는 이유로 한국정부에 비용분담을 요청했다. 이 때문에 해당 사업이 중단돼 상당한 규모의 손실이 발생했다. 최승욱 기자
We present a fast and sensitive nanosensor that can detect organic mercury, exploiting the combination of the catalytic and plasmonic properties of gold nanoparticles (AuNPs). The method is one‐step and completely instrument‐free, and has a colorimetric readout clearly detectable by simple visual inspection. The AuNPs catalyze efficient organic mercury reduction to the metallic form (Hg0), allowing its nucleation and amalgam formation on particle surface, with consequent aggregation‐induced plasmon shift. This leads to very rapid (1 min) and specific colorimetric detection of mercury species. The achieved limit of detection (20 ppb) is compliant with current regulatory limits in food.
The Thaiger (Thailand) 05/21/2019 04:16
A woman has died and nine others injured in a pileup involving four pick-up trucks, a sedan and two motorcycles on a road in Nakhon Si Thammarat this morning. Police say the accident happened at 9am on the Nakhon Si Thammarat-Pak Phanang road in front of the 17th regional office of the Government Saving Bank […]. The post Woman killed, nine injured in seven-vehicle pileup in Nakhon Si Thammarat appeared first on The Thaiger Thailand news .
Deccan Chronicle (India) 05/21/2019 04:13
Facebook is expanding its areas of research in robotics to build better AI with the help of self-supervised learning. As Engadget reports, the social networking giant shared details about three additional areas of research, including model-based reinforcement learning (RL) to enable robots that can teach themselves through trial and error using direct input from sensors, teaching the ability to explore using human-like curiosity, and how to feel physically using predictive deep-learning model. The researchers were able to get a six-legged robot to teach itself to walk.

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